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DB conquista duas designations Microsoft em Dados, IA e Infraestrutura
Reconhecimento reforça a capacidade da DB de apoiar empresas da estratégia à operação, conectando dados, IA e cloud.
Seu RPA ainda trabalha pelo seu negócio?
Nos últimos anos, muitas empresas investiram em RPA para automatizar tarefas repetitivas, reduzir retrabalho e dar mais velocidade a processos operacionais. Em muitos casos, essa jornada começou com uma promessa clara: colocar bots em produção, economizar horas manuais e liberar pessoas para atividades de maior valor. Mas com o amadurecimento dessas iniciativas, novos desafios entraram no cenário e a pergunta deixou de ser apenas “quantos robôs temos em produção?” e passou a ser “quanto valor esses robôs ainda entregam para o negócio?”.
Lloyds Banking Group amplia uso de IA em prevenção de fraudes em 2026.
O Lloyds Banking Group, grupo britânico de serviços financeiros dono de marcas como Lloyds Bank, Halifax, Bank of Scotland e Scottish Widows, anunciou a ampliação do uso de inteligência artificial em sua operação de prevenção a fraudes. A iniciativa combina agentes de IA com análise de risco em tempo real para ajudar a proteger sua base de cerca de 28 milhões de clientes no Reino Unido. Segundo a notícia, a solução foi construída por times de fraude, tecnologia, dados e risco, usando a plataforma interna Envoy, apoiada em infraestrutura do Google Cloud — a divisão de computação em nuvem e IA da Google.
A armadilha da evolução acelerada em dados
Nos últimos anos, o varejo entrou em uma corrida para escalar dados, analytics e, mais recentemente, iniciativas de inteligência artificial. BI mais rápido, maior granularidade de análises, personalização em tempo real e decisões cada vez mais orientadas por informação tornaram-se prioridades estratégicas para sustentar crescimento e competitividade.
49% da indústria já captura valor com IA — e 68% pretendem escalar em 12 meses
Em 2026, a indústria global entrou em um ponto de inflexão: a inteligência artificial deixou de ser predominantemente uma agenda de experimentação e passou a se consolidar como uma alavanca operacional concreta em manufatura, automação, qualidade, manutenção e supply chain. O sinal mais forte disso vem do relatório Global Tech Report 2026 da KPMG: 49% dos executivos de manufatura industrial já reportam casos ativos de IA gerando valor de negócio, e 68% esperam estar com IA em escala nos próximos 12 meses. Em paralelo, a Deloitte mostra que 80% dos executivos de manufatura pretendem investir pelo menos 20% de seus budgets de melhoria em smart manufacturing, reforçando que a transformação deixou de ser opcional e passou a disputar orçamento estratégico.
Shadow AI e o risco invisível que já está dentro da sua empresa
Shadow AI é o uso não autorizado de ferramentas de inteligência artificial dentro das empresas e já representa um risco crescente para segurança, compliance e geração de valor. Com alta adoção impulsionada pela busca por produtividade, muitos colaboradores utilizam IA sem governança, o que pode levar a vazamento de dados e baixo retorno sobre investimentos em IA. Estudos indicam que a maioria das organizações ainda não possui maturidade para controlar e escalar essas iniciativas, criando um cenário de inovação desestruturada. Nesse contexto, implementar governança de IA, alinhando estratégia, tecnologia e operação, torna-se essencial para garantir uso seguro, eficiência operacional e resultados sustentáveis nos negócios.
Dados estruturados no varejo: do caos informacional à vantagem competitiva
O artigo explora como dados estruturados — organizados, integrados e confiáveis — estão redefinindo a competitividade no varejo. A partir de exemplos práticos, mostra como empresas mais maduras em dados conseguem antecipar demanda, otimizar estoque, aplicar precificação mais inteligente, personalizar a experiência do cliente e acelerar a tomada de decisões. Também aborda por que a maioria das varejistas ainda não extrai valor dos dados e aponta o diagnóstico de arquitetura como o primeiro passo para evoluir com consistência e ROI claro.
Case Suspensys
A Suspensys modernizou sua arquitetura analítica com apoio da DB, migrando para um Lakehouse no Databricks para ganhar escalabilidade, governança e agilidade no consumo de dados da operação fabril. A solução eliminou gargalos de performance, ampliou a autonomia das áreas de negócio e preparou a base para IA generativa, consultas em linguagem natural e expansão para novas plantas e domínios.
Visibilidade em tempo real deixou de ser inovação: tornou-se requisito operacional para a indústria
A visibilidade em tempo real deixou de ser uma pauta de inovação e passou a ser um requisito operacional para a indústria reduzir perdas, responder a desvios e tomar decisões no ritmo da produção. O texto mostra como arquitetura de dados, interoperabilidade e diagnóstico operacional ajudam a conectar eventos, contexto e ação para transformar informação em capacidade real de resposta.
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