Desde la automatización de SAP que acelera entregas hasta la creación de un Laboratorio de Innovación multidisciplinario.

Sicredi enfrentaba cuellos de botella operativos por procesos manuales, incluidos tests en SAP, y limitaba la extracción de valor estratégico de grandes volúmenes de datos. Necesitaba combinar la confiabilidad de sistemas legados críticos con la velocidad de la innovación moderna.

DB identificó los tests manuales en SAP y el procesamiento de datos en batch como las principales restricciones para la velocidad y la generación de insights. Definió una arquitectura para automatizar pipelines de pruebas, habilitar procesamiento de datos en tiempo real y estandarizar el acceso a analítica. El modelo preservó la estabilidad de sistemas core mientras incorporaba plataformas modernas de datos y APIs para acelerar la innovación.

DB implementó dos soluciones clave.
Laboratorio de Innovación: Aplicó Data Thinking, Big Data y Machine Learning para validar hipótesis de negocio, habilitar decisiones basadas en datos y operacionalizar analítica avanzada en los equipos internos.
Ingeniería de Calidad: Automatizó los procesos de testing en SAP mediante scripts y pipelines de ejecución, permitiendo validación continua, eliminando errores manuales y acelerando los ciclos de liberación.