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Qualidade de dados: por que correções isoladas não resolvem o problema de sua empresa
Um programa sustentável não começa pela tentativa de corrigir todos os dados, mas pela definição de prioridades, responsabilidades e mecanismos permanentes de decisão
#Dados
Como priorizar casos de uso de IA generativa com potencial real de gerar valor para o negócio
Ampla pesquisa global revela que impacto, viabilidade e adoção são mais importantes do que escolher a aplicação mais sofisticada
Carlos H.
O custo invisível da baixa qualidade de dados
Informações incorretas, duplicadas ou desatualizadas drenam produtividade, ampliam riscos e comprometem decisões. Tornar esse impacto mensurável é o primeiro passo para priorizar investimentos e proteger o retorno da transformação digital.
Carlos H.
How to Identify and Prioritize High-Value Intelligent Automation Opportunities
A guide to recognizing processes where the combination of RPA, AI, and orchestration delivers the greatest operational impact and creates real scalability capacity for the business.
Carlos H.
Claude Meetup: aprendizados e reflexões do evento patrocinado pela Anthropic em São Paulo.
A IA evolui em ritmo exponencial, com modelos mais capazes, custos menores e agentes que executam processos completos. Conheça os aprendizados do Claude Meetup e os impactos dessa transformação nos negócios.
Carlos H.
DB conquista duas designations Microsoft em Dados, IA e Infraestrutura
Reconhecimento reforça a capacidade da DB de apoiar empresas da estratégia à operação, conectando dados, IA e cloud.
Is Your RPA Still Working for Your Business?
In recent years, many companies have invested in robotic process automation (RPA) to automate repetitive tasks, reduce rework, and accelerate operational processes. In many cases, this journey began with a clear promise: deploy bots, save hours of manual work, and free employees to focus on higher-value activities.
Carlos H.
Lloyds Banking Group expands AI-driven fraud prevention in 2026.
Lloyds Banking Group, the UK financial services group behind Lloyds Bank, Halifax, Bank of Scotland, and Scottish Widows, is expanding AI across its fraud prevention operation in 2026. The initiative combines AI agents with real-time risk analysis to help protect approximately 28 million UK customers. Built by fraud, technology, data, and risk teams, the solution runs on Envoy, Lloyds’ internal platform, supported by Google Cloud infrastructure.
Carlos H.
The hidden risk of accelerating data evolution
Retail organizations have rapidly expanded data, analytics, and AI initiatives to support faster BI, granular reporting, real-time personalization, and more informed decisions across inventory, assortment, pricing, promotions, and omnichannel operations.
Carlos H.
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