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Challenge

A Randoncorp enfrentava um desafio crescente de acesso a informações estratégicas relacionadas às áreas de Pessoas, Controladoria, Segurança, Jornada e Gestão Corporativa. A arquitetura anterior não era escalável e dependia de consultas manuais, atendimentos via chamados e relatórios sob demanda. Os principais problemas identificados foram: • Tempo médio de entrega de informações de até 7 dias;
• Dependência de múltiplos sistemas (SAP HANA/HCM, Ponto Soft, SharePoint, APIs externas);
• Falta de padronização e ausência de uma governança centralizada, dificultando aderência à LGPD;
• Crescente demanda por análises preditivas e simulações, impossíveis de executar na arquitetura legada;
• Necessidade de atender um público amplo e crítico: 523 lideranças (coordenadores, gerentes, diretores, c-levels), 300 analistas e dezenas de consultores, 78 consultores de RH e 33 consultores de controladoria;
• Processo 100% manual para análises estratégicas, impactando produtividade e aumentando o risco de retrabalho e inconsistências.
A limitação de escala era crítica. Diante disso, o desafio passou a ser: unificar todas essas informações em uma arquitetura escalável, segura e apta para suportar análises avançadas, simulações e Inteligência Artificial. “Saímos de um produto de dados que não era escalável para um que suporta mais páginas, mais regras e mais usuários ao mesmo tempo.” — Matheus Sauthier.

Solution

A Randoncorp adotou o Databricks Intelligence Platform como núcleo da arquitetura analítica do projeto Digital Leader — plataforma criada para democratizar dados estratégicos em toda a organização.

Principais pilares da solução no Databricks

1. Arquitetura unificada de engenharia de dados

• Processamento com Databricks Notebooks, PySpark e SQL;
• Estrutura em camadas (Bronze, Silver, Gold) garantindo padronização, rastreabilidade e consistência;
• Governança centralizada com Unity Catalog e autenticação via Azure Entra ID;
• Orquestração com Azure Data Factory e deploys via Azure CI/CD e Asset Bundles.

2. Expansão de produtos analíticos

A plataforma passou de: • 50 páginas para 158 páginas analíticas em Power BI;
• 700 usuários/dia para 1000 usuários/dia acessando dados estratégicos.
Incluindo módulos como: • Digital Leader (gestores: >600 usuários)
• Digital Support (analistas operacionais: >200 usuários)
• Digital Controller
• Painéis de SSMA, Acesso, Jornada, Cartões, Turnover, Absenteísmo, etc.

3. Databricks Apps para simulações avançadas

Foi desenvolvido um simulador corporativo para RH, permitindo: • Simulações de mérito, promoção e enquadramento salarial;
• Impacto financeiro em tempo quase real;
• Avaliações de diversidade, adequações organizacionais e cenários futuros;
• Execução de lógica de negócio complexa diretamente no Databricks e retorno instantâneo ao App.

4. IA & Analytics Avançado

Com dados padronizados e confiáveis, a equipe lançou o pipeline de IA: • Modelo preditivo de turnover, analisando sinais de saída a partir de múltiplas fontes (SAP, jornada, histórico, skills, comportamento);
• Classificação de grupos de risco e recomendações para retenção;
• Otimização de dimensionamento de jornada para evitar sobrecarga.
“Não existe hoje outra plataforma que unifique engenharia, regras de negócio, visualização e inteligência artificial como o Databricks.” — Matheus Sauthier.

5. Evolução contínua e integração multissistema

Fontes integradas: • SAP HANA / SAP HCM: Sistemas ERP e de gestão de pessoas da companhia, responsáveis por dados críticos de operação industrial, finanças, controladoria, produção e recursos humanos. Essas fontes fornecem a base transacional oficial para análises de custos, produtividade, estrutura organizacional, jornada e indicadores corporativos.
• SharePoint: Plataforma colaborativa utilizada para armazenamento de arquivos operacionais, controles manuais, planilhas de apoio e documentos de gestão. Os dados do SharePoint são integrados ao Lakehouse para eliminar controles paralelos e garantir governança e padronização das informações.
• Ponto Soft: Sistema especializado no controle de jornada, apontamento de horas, turnos e presença. Os dados são utilizados para análises operacionais, controle de horas produtivas, absenteísmo e suporte às decisões de planejamento de produção e gestão de pessoas.
• Plataforma OTS (OutSystems): Plataforma de low-code utilizada para aplicações internas e registros operacionais específicos. Os dados capturados no OTS são integrados ao Databricks para consolidação analítica e cruzamento com dados corporativos oficiais.
• Qualitor: Ferramenta de gestão de serviços e processos (ITSM), utilizada para controle de chamados, demandas e fluxos operacionais. As informações são incorporadas ao Lakehouse para análises de eficiência operacional, volume de demandas e suporte à melhoria contínua.
APIs integradas: • Gupy: plataforma de recrutamento e seleção, fornecendo dados de processos seletivos, vagas, candidatos e tempo de contratação.
• Concur: solução de gestão de despesas e viagens corporativas, com informações financeiras e de conformidade.
• Rosetta Stone: plataforma educacional, com dados sobre capacitação, desenvolvimento e trilhas de aprendizagem.
Próximas integrações: • API Maringá: Sistema de gestão de viagens corporativas, fornecendo dados sobre deslocamentos, custos logísticos, reservas e despesas associadas, ampliando a visibilidade financeira e operacional.
• PinPeople: Plataforma de engajamento e clima organizacional, com dados de pesquisas internas, feedbacks e indicadores de experiência do colaborador, permitindo análises avançadas de retenção e performance organizacional.
• Pra VC: Solução focada em comunicação interna e relacionamento com colaboradores, com informações que apoiam análises de engajamento, adesão a programas corporativos e alcance de comunicações estratégicas.
• Apollus: Sistema especializado em saúde, segurança e medicina do trabalho, fornecendo dados de SSMA, afastamentos, riscos ocupacionais e conformidade legal, fundamentais para análises de segurança, prevenção e produtividade industrial.

6. Roadmap técnico 2026

Migração da arquitetura para Spark Declarative Pipelines (SDP), aumentando performance e reduzindo custo. Expectativa: redução significativa do custo mensal atual de ~R$ 11.000.

Impact / Outcome

1. Escalabilidade e aumento de adoção

• Usuários diários: +43% de crescimento (700 → 1000);
• Páginas e produtos analíticos: +216% de expansão (50 → 158);
• Todas as áreas atendidas passaram a operar com dados estratégicos D-1.

2. Eficiência operacional e economia de tempo

• Tempo de entrega de dados: 7 dias → D-1.
• Redução quase total de solicitações manuais para relatórios.
• Horas operacionais liberadas em equipes de atendimento, controladoria e RH.

3. Governança e segurança de dados

Aderência total à LGPD com: • Row-Level Security;
• regras de acesso via Azure Entra ID;
• catalogação e auditoria via Unity Catalog;
• Dados sensíveis centralizados e auditáveis.

4. Qualidade da tomada de decisão

• Discussões gerenciais agora orientadas por dados em tempo quase real.
• Visão integrada de forças de trabalho, jornada, afastamentos, turnover, absenteísmo etc.
• Maior transparência nas análises de pessoas, custo e produtividade.

5. Avanço em Inteligência Artificial corporativa

• Modelo preditivo de turnover em construção com uso direto do Data Lakehouse;
• Simulador de promoções e enquadramentos em Databricks Apps otimiza decisões antes impossíveis;
• Uso crescente de IA graças à unificação de engenharia + governança + aplicações no mesmo ambiente.

6. Fundamento sólido para transformação digital

A arquitetura com Databricks permitiu criar uma plataforma escalável, governada, integrada, sustentável e pronta para IA generativa e novos casos analíticos.

Conclusion

O Digital Leader transformou radicalmente a maneira como dados estratégicos são consumidos na Randoncorp. Com o Databricks, a empresa saiu de uma arquitetura limitada para uma plataforma de dados corporativa, escalável e preparada para Inteligência Artificial. A solução reduziu drasticamente o ciclo de entrega de informações, ampliou a capacidade analítica, elevou a governança e abriu caminho para modelos preditivos avançados e simulações complexas. Mais do que um projeto de dados, o Digital Leader tornou-se um pilar da estratégia digital da Randoncorp, empoderando líderes, analistas e consultores a operarem com autonomia, precisão e velocidade. O projeto segue evoluindo, expandindo integrações e adotando tecnologias de próxima geração, consolidando o Centro de Serviços Compartilhados como catalisador da inteligência corporativa dentro da organização.